Microsoft gebruikt machine learning model om software bugs te bestrijden

Microsoft heeft 13 miljoen ‘work items’ en bugs verzameld sinds 2001 en heeft deze data gebruikt om een machine learning model te maken om software bugs te bestrijden. Het bedrijf zegt zelf dat het model een onderscheid kan maken tussen security en non-security bugs in 99% van de keren. Ook kan er 97% van de keren de bugs met hoge prioriteit worden onderscheiden.

Lees meer op SdTimes